近来，由上海钧正网络科技有限公司恳求的“一种服务事务的匹配办法、设备、核算机设备和存储介质”和“处理办法、设备、核算机设备、存储介质及车辆调度体系”两项创造，双双取得由国家知识产权局公布的创造专利授权告诉。据了解，两项创造专利别离运用哈啰顺风车和哈啰打车事务，将别离进步顺风车的司乘匹配功率和网约车的运力调度才能等。

哈啰大脑匹配引擎2.0添加“智能引荐帮手”

同享出行现已深化到人们日子中，顺风车相等合作合乘的形式既进步了人们出行的便当度，也降低了司乘两边的出行本钱。但是，司乘两边在运用顺风车服务的时分，通常会存在很多相同的行程，当订单量在同一时间段数量很大的时分，后端服务器需求及时核算出每个订单对应的匹配方，关于频频运用的司乘用户来说，服务匹配会存在必定的滞后性，这直接影响了用户体会。

“一种服务事务的匹配办法、设备、核算机设备和存储介质”这项创造，旨在经过司乘两边的前史发单行为，去剖析并得到两边的出行特征，动态去核算下一时间的出行行为，并双向智能引荐同行顺路的车主或乘客，相当于渠道用户的一个“智能引荐帮手”。

据了解，现在哈啰顺风车后台每天收到海量行程数据。该专利答应后台经过地理信息有用过滤出相关度比较高的行程；并经过哈啰大脑匹配引擎2.0秒级核算匹配成果并个性化地引荐给司乘两边。

该项专利的创造人、哈啰普惠用车研制后端开发专家卢建介绍，从司乘两边特征行为剖析是比较零星的，例如其在渠道上的注册特征、完单状况、出行道路偏好等。而本专利正是依据这一布景提出的，“哈啰顺风车的匹配引擎一直在优化，现在现已进化为匹配引擎2.0。由于用户的行为特征剖析相对杂乱，匹配的进程也会更为杂乱。现在依据哈啰匹配引擎2.0的引荐引擎，会愈加准确。”卢建表明。

新构建的哈啰大脑匹配引擎2.0，依据深度学习算法，会愈加个性化、智能化地供给愈加合理的行程引荐。

经过本专利，假设一名车主宣布从上海公民广场到虹桥火车站的行程，在行程中会主动搜索以该司机为圆心、必定半径范围内的顺路乘客（详细半径会依据拥堵状况等动态调整）。为了确保在行进中的用户体会，从司乘发单到核算匹配成果并个性化引荐给用户，整个核算需求在200毫秒内完结。实时路况的改变都会带来司乘行程道路的改变，也会带来依据不同道路上匹配目标的改变。

哈啰出行4月24日提交的招股书显现，2020年，哈啰顺风车总买卖额为70亿元，是我国第二大顺风车买卖渠道。2020年底，哈啰顺风车现已累积了2610万买卖用户和近千万注册司机。

猜测网格供需比并进行运力调度

“处理办法、设备、核算机设备、存储介质及车辆调度体系”这一创造则是为了处理哈啰打车不同区域的供需平衡问题，可以依据深度学习进行供需猜测并平衡运力，然后让各个区域的用户都能更快地打到车。现在哈啰打车事务已先后在广东省中山、惠州、河源、汕尾四个城市上线。

在该专利中，哈啰打车后台将运营区域划分为若干网格，经过神经网络模型和深度学习，考量不同网格某一个时间的订单、运力和路况状况，然后猜测每个网格未来某段时间的供需比状况，并依据供需比进行必定的供需干涉行为，如价格干涉、运力调度、营销干涉等。

该专利从多个维度进行供需匹配，在供需匹配进程上，司机的定位实时上报并马上上传哈啰大脑匹配引擎2.0。某一时间，乘客建议从A到B的出行恳求，后台拿到这一数据会马上和池子里依据某些条件选定的司机进行匹配。匹配会考虑要素包括间隔、顺路度、实时路况、乘客特征及偏好、司机注册特征及渠道行为特征，整个匹配的进程也在200毫秒内完结。

司乘匹配背面也包括个性化特征匹配，如单个用户或许只喜爱某一类车型、某一种类型的司机。女人用户在深夜十一、二点，或许对车型和司机的要求比较高，这都需求进行个性化匹配。